功能

AI Toolkit 是面向 AI 编程工具重度用户的桌面管理器，将 MCP、Skills、已安装工具检测以及平台积分与本地模型代理集中管理。

当前版本 v2.1.1 包含 Skills 管理、MCP 服务器、积分与代理、设置、关于五个面板。配图保留 2026-10-15 截取的 macOS v2.0.0 实机界面，昵称、账号 ID 等敏感信息已打码。

v2.1.1 更新

• TRAE 工具流的后续分片携带空字符串或 null ID 时，保留先前的真实调用 ID，兼容 JSON 与 Messages SSE；全程缺少 ID 的调用仍返回明确错误。
• 热门 Skills 改用 skills.sh 累计安装榜前 20 项，展示实际安装量；加载失败显示具体原因并支持重试，打开添加弹窗的在线页时才启用请求。

v2.1.0 基础能力

• 两种模型代理协议支持 32 MiB 请求正文，兼容较长的图片与工具历史，并保留无签名思考内容；超限、JSON 和 Content-Type 错误分别返回明确状态。
• Skills 安装、更新、同步、重命名与删除统一校验名称、目录归属和来源身份，替换失败恢复旧内容，Git 缓存与文件处理增加资源预算。
• WebView 限制可信来源导航，外链交由系统浏览器；OAuth 加强 state、PKCE 与回环请求校验，数据库与缓存使用受限文件权限。
• 更新 Tauri、Vite、PostCSS 等依赖，前端构建不再暴露原生签名环境变量。验证范围和剩余事项见 安全加固记录。

MCP 服务器管理

集中维护

在一个界面里添加、编辑、删除 MCP Server，避免为不同工具重复维护配置。

• 支持服务名称、命令、参数、环境变量等常见配置项
• 支持通过开关控制每个工具是否启用对应 MCP Server
• 点击工具名称可快速打开对应配置文件

JSON 粘贴模式

从 MCP 介绍页复制配置后直接粘贴，AI Toolkit 会识别配置内容并填入表单。

• 减少手动输入和格式错误
• 适合快速接入第三方 MCP 服务
• 保存前可执行连接测试

实时同步

启用或关闭某个 MCP Server 后，变更会同步到目标工具的配置文件。

• 支持 JSON 与 TOML 配置路径
• 自动识别多个工具的配置位置
• 通过临时文件加重命名的方式降低配置损坏风险

自动发现工具

启动时自动检测系统中的 AI 编程工具，新工具出现时可以提示同步 MCP。

• 支持 CLI 与部分 GUI 应用检测
• 适配 macOS 与 Windows 常见安装路径
• 减少首次配置的查找成本

服务器列表、工具统计与启用状态在同一页面展示。

Skills 技能管理

独立 Skills 面板

集中查看、安装、更新和同步已管理的 Skills。

• 支持本地 Skills 导入
• 支持 GitHub、GitLab 仓库安装
• 支持多 Skills 仓库的选择性安装

批量同步

一次选择多个 Skills，并同步到多个目标 AI 工具。

• 适合新机器初始化
• 适合统一团队工作流
• 减少跨工具目录复制

在线搜索与热门推荐

从 skills.sh 搜索 Skills，或浏览累计安装榜前 20 项及实际安装量；列表加载失败时显示原因并支持重试。

• 展示安装量和星标信息
• 快速发现可用技能
• 降低从零搭建 Skills 集合的成本

一键更新

自动检测 Git 来源 Skills 是否有更新，并支持快速拉取最新版本。

• 保留集中仓库管理方式
• 减少手动进入每个仓库检查更新
• 同步状态更清晰

按来源与同步状态筛选 Skills，并选择目标工具批量同步。

积分与模型代理

多平台账户与余额

连接 WorkBuddy、TRAE CN、Qoder 账户，分别查看平台原生积分、更新时间及额度包。

• 支持官方授权入口与已有 Token / 凭据 JSON 导入
• TRAE CN 支持一键导入本机桌面登录态，兼容 CLI 钥匙串凭据
• 账户凭据保存在系统凭据库，界面不展示已保存凭据
• 登录过期、余额未知和历史缓存显示明确状态

积分一键领取

批量领取符合条件的积分任务，逐项展示结果，并将优惠券等其他奖励单独显示。

• 保留最近领取记录与失败原因
• 自动领取默认关闭，开启后在应用运行期间按北京时间每天 10:30 检查
• 下次启动可补做错过的检查，已领取任务跳过

本地模型代理

手动开启兼容 OpenAI Chat Completions 与 Anthropic Messages 的本地代理，在其他客户端使用通过验证的平台模型。

• 默认地址为 http://127.0.0.1:17860/v1，使用独立的代理 API Key
• 展示实际模型目录、验证状态、请求平台与用量
• 代理跟随 AI Toolkit 运行，应用退出后停止

通用客户端接入

复制连接参数，在支持自定义模型提供商的客户端中配置代理。

• 提供名称、Base URL、代理 API Key 与目录模型 ID
• 支持 OpenAI Chat Completions 与 Anthropic Messages 协议
• 平台前缀模型 ID 指定平台，已确认相同型号可使用通用别名
• 具体 GLM 型号与工具调用能力以账户目录和验证结果为准

各平台分别展示原生额度、领取状态和模型目录；账号身份信息已打码。

在本地代理页复制客户端所需的连接参数，界面不展示实际密钥。

平台接口及账户权限决定余额、领取与推理的实际可用性，未支持的能力会显示状态。截图中的积分和模型状态只代表截取时的账户状态，真实账户联调仍是平台接入的验收条件。配置步骤见 积分与模型代理说明。

已安装工具检测

AI Toolkit 启动时自动扫描本地已安装的 CLI、桌面应用和 IDE 扩展，检测结果作为 MCP 与 Skills 可同步目标的判定依据，不提供工具下载、安装、更新或卸载。

安装证据可信

安装状态来自可执行文件、应用包或 IDE 扩展安装清单，残留的配置与 Skills 目录不会被误判为已安装。

共用统一入口

Codex CLI、桌面版和 IDE 扩展共用一个 Codex 入口；WorkBuddy 国内版与国际版共用一个 WorkBuddy 入口。

覆盖 24 种工具

包含 Kimi Code、MiniMax Code 的桌面应用与 CLI 识别、官方图标、MCP 和 Skills 同步。

路径与来源透明

各工具的检测路径、Skills 目录与官方来源见 Agent 适配说明，方便核对与排查。

应用更新与分享

启动检查更新

应用首次打开时自动检查 GitHub Releases，新版本可用时弹窗提示，由用户决定是否下载安装。

一键分享

设置页可复制官网地址，方便把 AI Toolkit 推荐给其他开发者或团队成员。

设置页集中提供外观切换、软件更新与官网分享。

托盘与后台运行

关闭主窗口后应用留在系统托盘，已开启的代理和后台任务继续运行。通过托盘菜单可以恢复主窗口；选择「退出应用（停止代理）」才会完全退出并停止代理，macOS 的 Cmd+Q 同样会退出。

支持的工具与配置路径

Qwen Code~/.qwen/settings.json

Claude Code~/.claude.json

OpenAI Codex~/.codex/config.toml

Google Gemini CLI~/.gemini/settings.json

OpenCode~/.config/opencode/opencode.json

Qoder~/Library/Application Support/Qoder/SharedClientCache/mcp.json

Qoder CLI~/.qodercli/settings.json

TRAE（国际版）~/Library/Application Support/Trae/User/mcp.json

TRAE CN（国内版）~/Library/Application Support/Trae CN/User/mcp.json

CodeBuddy~/.codebuddy/mcp.json

Hermes Agent~/.hermes/config.yaml

Mimo Code~/.config/mimocode/mimocode.json

Kimi Code~/.kimi-code/mcp.json

MiniMax Code~/.minimax/mcp.json

WorkBuddy / WorkBuddy CN~/.workbuddy/.mcp.json

ZCode~/.zcode/cli/config.json

Cursor~/.cursor/mcp.json

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json / ~/.config/devin/mcp_config.json

Cline~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json

Roo Code<IDE User>/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/mcp_settings.json

Kilo Code~/.config/kilo/kilo.json / kilo.jsonc

Continue~/.continue/config.yaml

Goose~/.config/goose/config.yaml / ~/Library/Application Support/Block/goose/config.yaml

Kiro~/.kiro/settings/mcp.json

完整路径说明（含环境变量覆盖与 Windows 路径）见主仓库的 Agent 适配说明。

TRAE 按国际版与国内版统一展示两个入口，新版同地区的 Agent 与 IDE 共用本地 MCP 配置和 Skills 目录（国际版 ~/.trae/skills，国内版 ~/.trae-cn/skills）。旧 TRAE Work、TRAE Work CN、TRAE SOLO CN 安装与配置保留检测兼容，可预览并迁移到新版；已有 Skills 同步记录兼容读取，不重复同步到 Work。本次适配管理本地配置，不管理云端 Agent。

MCP 页提供“迁移旧 TRAE”入口，可选择旧配置、改名处理冲突，迁移前自动备份并支持撤销。Windows 旧 %APPDATA%\Trae\skills、%APPDATA%\Trae CN\skills 作为 Skills 页的只读来源展示，手动导入后可同步到新版；原文件保留。

系统支持

系统	状态	说明
macOS 12+	已支持	完整功能支持
Windows 10+	已支持	MCP 与 Skills 管理已支持
Linux	开发中	基础功能可用

技术栈

层级	技术
前端	React 18、TypeScript、Vite、TailwindCSS、TanStack Query
桌面端	Tauri 2
后端	Rust、SQLite