亮点

AI Toolkit 的价值在于把“多工具共存”的复杂度压到一个稳定工作台里。它更像开发者的 AI 工具管家：知道工具在哪里、配置写到哪里、Skills 应该同步到哪里，也知道什么时候该轻量刷新而不是全量重扫。

为多 Agent 工作流设计

当开发者同时使用 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Qwen Code、TRAE、TRAE CN、Hermes Agent、Mimo Code、WorkBuddy 或 ZCode 一类工具时，MCP Server 和 Skills 往往会被复制到不同目录。AI Toolkit 将这些重复动作统一为选择、同步和更新。

一次配置，多处同步

同一个 MCP Server 可以按工具启用，状态变更直接同步到对应配置文件。

Skills 不再散落

集中仓库管理 Skills，再按目标工具同步，方便迁移、更新和排查冲突。

支持真实安装环境

识别 Homebrew、npm、curl、winget、scoop 等常见安装位置，只依据真实安装证据判定可同步目标。

跨平台持续完善

macOS 已完整支持，Windows 已覆盖 MCP 与 Skills 管理，Linux 正在推进。

把高频操作变成稳定路径

AI Toolkit 不只展示配置，它还处理连接测试、后台检测、局部刷新、原子写入这类容易影响体验的细节。

MCP 服务器列表、搜索、统计与目标工具同步状态集中展示。

添加弹窗展示内置 JSON 示例，并可选择需要同步的目标工具。

Skills 列表、同步状态、导入和添加技能入口保持统一的 Apple 风格设计。

平台积分与模型连接参数集中可见

连接 WorkBuddy、TRAE CN、Qoder 后，分别查看原生额度与领取状态；在本地代理页复制 Base URL、代理 API Key 和模型 ID，接入支持 OpenAI 或 Anthropic 协议的客户端。

账户昵称与 ID 已打码，余额与领取状态是截图时的账户快照。

本地代理页展示运行状态和连接参数，API Key 使用复制入口。

v2.1.1：工具流修复与热门技能

TRAE 工具流保留真实调用 ID，兼容后续分片的空 ID；热门 Skills 使用 skills.sh 累计安装榜，展示实际安装量并支持失败重试。长会话、图片历史和既有安全加固继续保留，完整变更与验证范围见更新文档。

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